PRIMER SEMESTRE
- Introducción a la Economía
- Introducción a la Ciencia de Datos I
- Contabilidad Básica
- Matemáticas I
- Administración de Empresas I
- Programación I
- Técnicas de Comunicación Escrita
- English Beginners
SEGUNDO SEMESTRE
- Microeconomía I
- Contabilidad de Costos
- Introducción a la Ciencia de Datos II
- Matemáticas II
- Teoría Estadística I
- Programación II
- Macroeconomía I
- English Intermediate
TERCER SEMESTRE
- Matemática Financiera
- Contabilidad Administrativa
- Data Mining
- Álgebra Lineal
- Teoría Estadística II
- Bases de Datos Relacionales
- Análisis del Entorno
- English High Intermediate
CUARTO SEMESTRE
- Análisis de Estados Financieros
- Teoría Estadística III
- Business Intelligence I
- Matemáticas III
- Analítica y Predicción I
- Bases de Datos Avanzadas
- Liderazgo y Ética
- English Advanced
QUINTO SEMESTRE
- Finanzas I
- Taller de Estadística
- Business Intelligence II
- Modelos Cuantitativos I
- Analítica y Predicción II
- Algorítmica
- Gestión del Talento Humano
- Práctica Profesional I
SEXTO SEMESTRE
- Preparación y Evaluación de Proyectos I
- Innovación y Creatividad
- Internet de las Cosas
- Modelos Cuantitativos II
- Dirección Estratégica
- Seguridad Informática
- Manejo Masivo de Datos (Big Data)
- Práctica Profesional II
SÉPTIMO SEMESTRE
- Simulación
- Gestión de Datos no Estructurados
- Inteligencia Artificial
- Machine Learning I
- Electiva I
- Electiva II
- Electiva III
- Métodos y Técnicas de Investigación
OCTAVO SEMESTRE
- Electiva IV
- Cloud Computing
- Tópicos Selectos de Inteligencia Artificial
- Machine Learning II
- Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
- Electiva V
- Seminario de Grado
MODALIDADES DE GRADUACIÓN
- Tesis
- Proyecto de Grado
- Trabajo Dirigido
- Graduación por Excelencia
DIFERENCIADORES
- La carrera de Analítica Gerencial de Datos ofrece una formación exhaustiva y multidisciplinar que combina estadística, informática, machine learning y economía empresarial.
- Dominio técnico y herramientas avanzadas: aprenderás a manejar lenguajes y herramientas como Python, RStudio, SQL y Tableau para la recopilación, análisis, interpretación y visualización de datos.
- Modelos predictivos y análisis avanzado: desarrollarás algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias en el mercado, potenciando la toma de decisiones basada en datos.
- Pensamiento crítico y gestión empresarial: complementarás tus habilidades técnicas con pensamiento crítico y competencias en gestión empresarial, asegurando que puedas comunicar tus hallazgos de manera efectiva a diversas partes interesadas.
