Instituto de Inteligencia Computacional

Descripción

En el ICI investigamos y aplicamos modelos de aprendizaje profundo y grafos de conocimiento para construir soluciones empresariales, incluyendo plataformas de análisis de datos y asistentes conversacionales en español. El instituto trabaja en un amplio espectro de investigación, incluyendo fundamentos teóricos, algoritmos, prototipos y aplicaciones industriales.

El ICI tiene la visión de poner a Bolivia en el mapa de la investigación y el desarrollo de la Inteligencia Artificial, investigando, innovando y aplicando tecnologías de punta de I.A. para resolver problemas reales en Bolivia y América Latina.

La misión de ICI es contribuir al desarrollo a largo plazo de los recursos en I.A. aplicada en Bolivia y América Latina, dando soluciones prácticas a los desafíos socioeconómicos y ambientales fundamentales en Bolivia y América Latina. Por lo tanto, nuestras investigaciones e innovaciones tienen como objetivo crear un doble impacto: en el desarrollo de futuros expertos en inteligencia artificial y en la capacidad de aplicar dichos métodos a los desafíos del mundo real. Así pues, la ICI tiene tres misiones principales:

1. Investigar las diferentes ramas de la Inteligencia Artificial.
2. Crear soluciones innovadoras para resolver problemas complejos para las empresas en Bolivia y América Latina.
3. Transferir tecnología tanto a jóvenes talentos bolivianos como a empresas.
4. Oferta asesoramiento/servicios en:
   • Desarrollo de Agentes Conversacionales con Inteligencia Artificial
   • Integración de Datos Empresariales para Analíticas Inteligentes
   • Proyectos de Adopción de Inteligencia Artificial en las Industrias

Fecha de creación
Septiembre 2018 - Resolución Rectoral No. UPB-RR-05/2018.

Áreas de Investigación

1. Gráficos de conocimiento de la empresa
   Las empresas necesitan soluciones escalables para transformar grandes volúmenes de datos brutos y heterogéneos en conocimientos aplicables. Los gráficos de conocimiento proporcionan una capa semántica para codificar y armonizar el conocimiento de las empresas difundido en una miríada de fuentes de datos. Cada vez más el mundo académico y la industria están invirtiendo en hacer que la tecnología de los Gráficos de Conocimiento sea fácil de adoptar en diferentes escenarios de gestión del conocimiento. En ICI, investigamos enfoques y herramientas para construir gráficos de conocimiento, e innovamos soluciones de análisis de datos de gráficos para empresas.
2. Asistente Cognitivo Conversacional en español
   El avance del Procesamiento del Lenguaje Natural ha aumentado dramáticamente, permitiéndonos tener asistentes virtuales en nuestro bolsillo (aplicaciones móviles). La necesidad de asistentes de conversación para apoyar nuestra vida diaria va a aumentar en los próximos años. Sin embargo, la mayor parte del trabajo de PNL se realiza en inglés, lo que limita su aplicabilidad en países en desarrollo como Bolivia. La investigación del ICI se enfoca en la construcción de agentes conversacionales de última generación en español, incluyendo modelos de lenguaje para la comprensión de intenciones y expresiones, y módulos de respuestas a preguntas.

Página Web
http://ici.upb.edu

Unidad de Investigación:
IIC

Nombre Investigador Proponente:
Diego Collarana, PhD

Proyecto de Investigación:
Tópicos en Inteligencia Artificial: Procesamiento del Lenguaje Natural con Deep Learning, Agentes Conversacionales (Chatbots)

Calidad / Marco de las actividades:
Proyecto de Grado y/o Práctica profesional de 120 h

Descripción de las actividades:

• Recolección de datos
• Selección e implementación de modelos Deep Learning
• Aplicación de modelos Deep Learning para resolver problemas como: Question Answering, System in Spanish, Entity Linking, Gamification of AI papers, Chatbots for different use cases, Automatic Speech Recognition for Spanish

Descripción del perfil del estudiante requerido:

• Carrera: Ingeniería de Sistemas Computacionales
• Semestre: Últimos

Tiempo de duración de las actividades y carga horaria:
6-8 meses a medio tiempo o tiempo completo , sujeto a la disponibilidad del estudiante

Fecha límite para la recepción de candidaturas:
Ilimitado

Fecha de comunicación de resultados:
3 semanas después de recibir la candidatura

Email de contacto para recepción de candidaturas:
diegocollarana@upb.edu

Propuesta de actividades de investigación para estudiantes #2

Unidad de Investigación:
IIC

Nombre Investigador Proponente:
Diego Collarana, PhD

Proyecto de Investigación:
Tópicos en Inteligencia Artificial: Knowledge Graphs

Calidad / Marco de las actividades:
Proyecto de Grado y/o Práctica Profesional de 120 h

Descripción de las actividades:

• Modelar el esquema de un Knowledge Graph
• Crear el knowledge graph a partir de datos heterogéneos
• Aplicar estos modelos para resolver problemas como: Herramientas para la creación de grafos de conocimiento, como el editor de mapeo RML y los sistemas de gestión de vocabulario. Creación de grafos de conocimiento para diferentes casos de uso, como la gestión de la cadena de suministro, la sanidad y la educación

Descripción del perfil del estudiante requerido:
Carrera: Ingeniería de Sistemas Computacionales
Semestre: Últimos

Tiempo de duración de las actividades y carga horaria:
6-8 meses a medio tiempo o tiempo completo, sujeto a la disponibilidad del estudiante

Fecha límite para la recepción de candidaturas:
Ilimitado

Fecha de comunicación de resultados:
3 semanas después de recibir la candidatura