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Instituto de Inteligencia Computacional

El Instituto de Inteligencia Computacional (ICI), es el grupo de investigación en Inteligencia Artificial de la UPB.

Descripción

En el ICI investigamos y aplicamos modelos de aprendizaje profundo y grafos de conocimiento para construir soluciones empresariales, incluyendo plataformas de análisis de datos y asistentes conversacionales en español. El instituto trabaja en un amplio espectro de investigación, incluyendo fundamentos teóricos, algoritmos, prototipos y aplicaciones industriales.

El ICI tiene la visión de poner a Bolivia en el mapa de la investigación y el desarrollo de la Inteligencia Artificial, investigando, innovando y aplicando tecnologías de punta de I.A. para resolver problemas reales en Bolivia y América Latina.

La misión de ICI es contribuir al desarrollo a largo plazo de los recursos en I.A. aplicada en Bolivia y América Latina, dando soluciones prácticas a los desafíos socioeconómicos y ambientales fundamentales en Bolivia y América Latina. Por lo tanto, nuestras investigaciones e innovaciones tienen como objetivo crear un doble impacto: en el desarrollo de futuros expertos en inteligencia artificial y en la capacidad de aplicar dichos métodos a los desafíos del mundo real. Así pues, la ICI tiene tres misiones principales:

  • Investigar las diferentes ramas de la Inteligencia Artificial.
  • Crear soluciones innovadoras para resolver problemas complejos para las empresas en Bolivia y América Latina.
  • Transferir tecnología tanto a jóvenes talentos bolivianos como a empresas.

Oferta asesoramiento/servicios en:

  • Desarrollo de Agentes Conversacionales con Inteligencia Artificial.
  • Integración de Datos Empresariales para Analíticas Inteligentes.
  • Proyectos de Adopción de Inteligencia Artificial en las Industrias.

Áreas de Investigación

Inteligencia Artificial Generativa y Modelos Fundacionales

El campo de la Inteligencia Artificial Generativa, impulsado por modelos fundacionales como ChatGPT, ha revolucionado la creación de contenido y la automatización de tareas complejas. En el ICI, investigamos cómo estos modelos generativos pueden ser aplicados en diversas industrias, optimizando procesos creativos y de resolución de problemas. Nos enfocamos en el desarrollo y ajuste de estos modelos para contextos en español y su integración en sistemas empresariales y educativos. Nuestro objetivo es aprovechar su capacidad para generar conocimiento y automatizar tareas, siempre con un enfoque ético y responsable.

Grafos de Conocimiento Empresariales

Las empresas enfrentan el desafío de transformar grandes volúmenes de datos crudos y heterogéneos en conocimiento accionable. Los grafos de conocimiento aportan una capa semántica que permite codificar, estructurar y armonizar el conocimiento distribuido en múltiples fuentes de datos. Tanto la academia como la industria están invirtiendo cada vez más en tecnologías que faciliten la adopción de grafos de conocimiento en diversos escenarios de gestión. En el ICI, investigamos enfoques avanzados y herramientas innovadoras para la construcción de grafos de conocimiento, así como soluciones para el análisis de datos empresariales basados en grafos.

Asistentes Conversacionales en Español

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) ha experimentado avances significativos, lo que nos permite interactuar con asistentes virtuales en nuestras aplicaciones móviles. La demanda de estos asistentes conversacionales continuará en crecimiento en los próximos años. No obstante, la mayor parte del desarrollo en PLN se realiza en inglés, lo que limita su aplicabilidad en países de habla hispana como Bolivia. En el ICI, nuestra investigación se centra en la creación de agentes conversacionales de última generación en español, incluyendo modelos avanzados de lenguaje para la comprensión de intenciones y emociones, así como módulos para la generación automática de respuestas a preguntas. 

Descripción de las actividades:

Integración de datos empresariales usando Grafos de Conocimiento

Adaptación de modelos IA de lenguaje como ChatGPT

Selección e implementación de modelos Deep Learning

Desarrollo de aplicación con IA como ser Chatbots, Analítica de Datos Empresariales, Generación Automatizada de Reportes Empresariales.


Página Web
http://ici.upb.edu

Fecha de creación
Septiembre 2018 - Resolución Rectoral No. UPB-RR-05/2018.

Conoce a nuestro Director

  • Diego Collarana, Ph.D.


Proyectos

Hasta la fecha el IIC ha ejecutado o viene ejecutando los siguientes proyectos:


IIC - Towards a personalized learning material generation with hybrid AI (2022-2023)
IIC - Potenciando el análisis de los efectos del cambio climático con knowledge graphs y embeddings, una estrategia para Latinoamérica (2022-2023)
IIC - Agente conversacional para la creación del perfil profesional de mujeres bolivianas, colaboración PNUD-UPB (2022)
IIC - Grafos de conocimiento para el manejo de cadenas de suministros (2020-)
IIC - Asistente conversacional para la atención a estudiantes de la U.P.B. (2020-)
IIC - Sobre la relación entre las estructuras sociopolíticas y la arquitectura computacional (2018-2019)
IIC - Sistemas sostenibles de transporte público impulsados por datos
IIC - Proyección de demanda con redes neuronales recurrentes (2018 - 2019)
IIC - Heurística de almacenamiento y eficiencia de preparación de pedidos en operaciones de almacén (2018)

PUBLICACIONES


2024

  • Towards Enabling FAIR Dataspaces Using Large Language Models
    Revista: Second International Workshop on Semantics in Dataspaces (SDS 2024) co-located with the 21st Extended Semantic Web Conference (ESWC 2024)
    Autor/es: Benedikt T. Arnold, Johannes Theissen-Lipp, Diego Collarana, Christoph Lange, Sandra Geisler, Edward Curry, Stefan Decker
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2023

  • Study-Buddy: A Knowledge Graph-Powered Learning Companion for School Students
    Revista: The Semantic Web: ESWC 2023 Satellite Events
    Autor/es: Fernanda Martinez, Diego Collarana, Davide Calvaresi, Martin Arispe, Carla Florida, Jean-Paul Calbimonte
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  • QALD-9-ES: A Spanish Dataset for Question Answering Systems
    Revista: Knowledge Graphs: Semantics, Machine Learning, and Languages - Proceedings of the 19th International Conference on Semantic Systems (Semantics)
    Autor/es: Javier Sor7uco, Diego Collarana, Andreas Both, Ricardo Usbeck
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2022

  • Spatial concept learning and inference on geospatial polygon data
    Revista: Knowledge-Based Systems
    Autor/es: Patrick Westphal, Tobias Grubenmann, Diego Collarana, Simon Bin, Lorenz Bühmann, Jens Lehmann
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  • Spatial concept learning and inference on geospatial polygon data
    Revista: Knowledge-Based Systems, Volume 241
    Autor/es: Bühmann, Jens Lehmann
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  • Combining knowledge graphs and language models to answer questions over tables (2022)
    Revista: 18th International Conference on Semantic Systems
    Autor/es: Judith Knoblach, Nikhil Acharya, Bhavya Koranemkattil, Andreas Both, Diego Collarana
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2021

  • Formal concept analysis for semantic compression of knowledge graph versions (2021)
    Revista: What can FCA do for Artificial Intelligence 2021 (FCA4AI), International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI),Montréal, Québec, Canada
    Autor/es: Damien Graux, Diego Collarana, Fabrizio Orlandi
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  • Relational pattern benchmarking on the knowledge graph link prediction task (2021)
    Revista: NeurIPS 2021 Datasets and Benchmarks Track
    Autor/es: Afshin Sadeghi, Hirra Abdul Malik, Diego Collarana, Jens Lehmann
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  • Discover relations in the industry 4.0 standards via unsupervised learning on knowledge graph embeddings (2021)
    Revista: Journal of Data Intelligence, Volume 2
    Autor/es: Ariam Rivas, Irlán Grangel-González, Diego Collarana, Jens Lehmann, Maria-Esther Vidal
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  • Embedding knowledge graphs attentive to positional and centrality qualities
    Revista: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track - European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13-17, 2021, Proceedings, Part II
    Autor/es: Afshin Sadegh, Diego Collarana, Damien Graux, Jens Lehman
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2020

  • Individual homogenization in large-scale systems: on the politics of computer and social arquitectures (2020)
    Revista: NATURE: Palgrave Communications
    Autor/es: Jens Bürger and Andres Laguna
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  • Verbalizing the evolution of knowledge graphs with formal concept analysis
    Revista: The 6th Natural Language Interfaces for the Web of Data (NLIWOD)
    Autor/es: Martín Arispe Riveros , Mayesha Tasnim , Damien Graux , Fabrizio Orlandi , Diego Collarana
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  • Going beyond traditional approaches on industrial engineering education
    Revista: 2020 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), Uppsala, Sweden, 2020, pp. 1-8
    Autor/es: D. E. Salinas-Navarro, C. Mejia-Argueta, A. C. Da Silva-Ovando and C. L. Garay-Rondero
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2019

  • ​Aprendizaje de diccionarios temporales para la descomposición de series de tiempos
    Revista: Investigación & Desarrollo, Vol. 19, No. 1, p. 105-112, 2019
    Autor/es: Jens Bürger y Jorge Calvimontes
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2018

  • Deterministic population growth models and conservation translocation as a management strategy for the critically endangered blue-throated macaw (ara glaucogularis): A critique of maestri et al.
    Revista: Ecological Modelling
    Autor/es: Herzog, S. K., Bürger, J., Troncoso, A. J., Vargas, R. R., Boorsma, T., & Soria-Auza, R. W.
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  • Resilient supply chains: More data or better models
    Revista: Presentado a Computers & Industrial Engineering
    Autor/es: Jens Bürger
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  • ​​Evaluating order picking efficiency under demand fluctuations
    Revista: 2018 POMS International Conference in Rio, Rio de Janeiro, Brazil
    Autor/es: Jens Bürger
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  • Product demand forecasting based on reservoir computing
    Revista: 2018 POMS International Conference in Rio, Rio de Janeiro, Brazil
    Autor/es: Jorge Calvimontes and Jens Bürger
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CONFERENCIAS


2021

  • PyCon Colombia
    Organizador: Python Colombia
    Título/es: Matilda Bot
    Expositores: Carla Marcela Florida (UPB)
  • 2020/2021 MIT #SCALELatAm Conference
    Organizador: The MIT Global SCALE Network
    Título/es: Data Driven & Emerging Technologies for Supply Chain Management
    Expositores: Diego Collarana (UPB)
  • I Congreso internacional de ingeniería industrial de la Universidad de Lima INTELIGENCIA INDUSTRIAL - Lima (Perú) 14-15 Julio, 2021
    Organizador: Universidad de Lima
    Título/es: Semantic Digital Twins for Smart Analytics in the Industry 4.0
    Expositores: Dr. Diego Collarana (UPB)
  • International Conference on Water Energy Food and Sustainability, ICOWEFS 2021 – Leira (Portugal) 10-12 Mayo, 2021
    Organizador: School of Technology and Management of the Polytechnic of Leiria
    Título/es: Understanding the behavior of the Low-Income Population when purchasing fruits and vegetables. Case study of Cochabamba (Cercado) - Bolivia
    Expositores: Mgr. Agatha da Silva (UPB), Estudiante Carla Ocampo
  • International Conference on Water Energy Food and Sustainability, ICOWEFS 2021 – Leira (Portugal) 10-12 Mayo, 2021
    Organizador: School of Technology and Management of the Polytechnic of Leiria
    Título/es: Sustainable logistics and Operations design: Sustainable practices for emerging countries - perspective of the situation in Bolivia
    Expositores: Mgr. Agatha da Silva (UPB), Ing. Jocabed Becerra
  • Massachusetts Institute of Technology SCALE Latin America Conference 2021 – Boston (USA) 21-26 Marzo, 2021
    Organizador: Center for Latin-American Logistics Innovation (CLI, Logyca) y MIT Center for Transportation & Logistics (CTL).
    Título/es: Design of a challenge-based learning model for higher education, an application case in a beverage company in Bolivia
    Expositores: Mgr. Agatha da Silva (UPB), Dr. David Salinas (Tecnológico de Monterrey), Mgr. Oscar Olivares (UPB/CBN)
  • Massachusetts Institute of Technology SCALE Latin America Conference 2021 – Boston (USA) 21-26 Marzo, 2021
    Organizador: Center for Latin-American Logistics Innovation (CLI, Logyca) y MIT Center for Transportation & Logistics (CTL).
    Título/es: Customer preferences in last-mile logistic
    Expositores: Mgr. Agatha da Silva (UPB), Mgr. Luiz Barreto (MIT/Amazon)
  • Massachusetts Institute of Technology SCALE Latin America Conference 2021 – Boston (USA) 21-26 Marzo, 2021
    Organizador: Center for Latin-American Logistics Innovation (CLI, Logyca) y MIT Center for Transportation & Logistics (CTL).
    Título/es: Experiential learning as a methodology to engage educational initiatives to operational problematics in micro companies
    Expositores: Mgr. Agatha da Silva (UPB), Mgr. Patricia Huanca (UPB)


Reconocimientos




  • Google AI y TensorFlow otorgan el Premio de Facultad al Instituto de Inteligencia Computacional (IIC) de la UPB
    Organizador: Google AI y TensorFlow
    Categoría: Faculty Award
    Proyecto: La propuesta presentada por el Instituto de Inteligencia Computacional (IIC), liderado por el Dr. Diego Collarana, fue la ganadora del Faculty Award otorgado por Google AI y TensorFlow. Con este premio, el equipo del IIC enseñará IA en español a jóvenes en Bolivia. Se elaborarán actividades tipo juego para reforzar el aprendizaje de los principales conceptos y técnicas en Inteligencia Artificial. Además, 140 jóvenes bolivianos serán capacitados para llevar a cabo proyectos de Inteligencia Artificial. Ganar este premio y el apoyo del equipo de Google AI en este proyecto marca un hito en la difusión del conocimiento en Inteligencia Artificial en Bolivia.
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Investigadores Principales

  • Fernanda Lorena Martinez Moreno
  • Juan Diego Guzmán
  • Javier Soruco Lopez
  • Martin Arispe

Colaboradores

  • Nicolas Panozo
  • Ignacio Cossio
  • Llubitza Linares
  • Odaliz Rojas


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