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@upbcbba “Lo que es para ti, siempre llega a tiempo”. Responsabilidad Social Universitaria se encargo de regalar abrazos a los chicos que lo necesitaban tras la dura semana de finales 🦖🫂 | #fypシ #UPBCbba #QuieroSerUPB #zyxcba #cochabamba_bolivia🇧🇴 #DinoAbrazos ♬ Burning Love (with The Royal Philharmonic Orchestra) - Elvis Presley & The Royal Philharmonic Orchestra
@upbcbba Así se vivió el día del estudiante en la UPB y recibimos con alegría la primavera. 🌻🦉 #UPBCbba #SomosUPB #QuieroSerUPB ♬ original sound - UPBCbba
@upbcbba Una de las grandes experiencias que te espera al año es el UPB Match🎉 ¡Representa a tu futura carrera con nosotros! 🏆 #fypシ #UPBCbba #UPBMatch2023 ♬ original sound - UPBCbba
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La complejidad y el volumen cada vez mayor de datos presentan nuevos desafíos. Tradicionalmente, los métodos estadísticos clásicos han resultado insuficientes para procesar y analizar estos conjuntos de datos masivos. Es aquí donde el lenguaje de programación R y Python emergen como herramientas indispensables.
R y Python ofrecen un conjunto de librerías y paquetes especializados que facilitan el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. Su versatilidad y potencia permiten realizar desde tareas básicas de limpieza y organización de datos hasta análisis estadísticos sofisticados, como modelado predictivo y aprendizaje automático.
La combinación de la estadística aplicada con R y Python se convierte así en una necesidad imperiosa para quienes buscan tomar decisiones informadas en un entorno cada vez más data-driven. La capacidad de extraer conocimiento de los datos y transformarlo en acciones estratégicas es una ventaja competitiva fundamental en el mundo actual.
Proporcionar conocimientos y habilidades en el uso de herramientas estadísticas avanzadas mediante los lenguajes de programación R y Python, con el fin de analizar datos y tomar decisiones fundamentadas.
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